风电场选址一般需要两年时间，国内外的经验教训表明，由于风电场选址的失误造成发电量损失和增加维修费用将远远大于对场址进行详细调查的费用。因此，风电场选址对于风电场的建设是至关重要的。在微观选址时，仅有气象资料提供的风速、风向数据是不够的，一般要在装机地点用测风雷达进行1年的现场测风，测量风向、风速、温度、湍流度等，以及在风电场开发可研之后，在进行微观选址前或者当时，在特殊的测量点对风资源进行3-6个月的补测。
在风资源前期评估以及勘测、精细化选址上，激光雷达的布置位置和供电电源是需要仔细考虑的问题，位置上要避免深谷、悬崖等高湍流的地形。由于测量时通常是没有市电电源供电，需要采用太阳能电池、小风机或燃料电源等进行供电。
根据南方大雾等天气条件，可扩展雷达内部集成的风速深度学习预测软件包，雷达可根据现场安装的地形条件，以及季节等条件，根据实际的测量风速，通过机器学习的方法不断优化风速预测模型，在雷达因为大雾等天气原因探测距离受限的情况下，可以启动预测数据输出，保证整个测量范围内的数据获取率。
